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研发了“AI就绪度评估与管理框架（aiRMF）”——它不是某个工具或模型，而是一套从战略到落地的“行动蓝图”，覆盖六大核心支柱，帮助企业精准诊断现状、规划路径，最终构建AI核心竞争力：首先是AI战略与治理，要让AI方向和业务战略对齐，并建立动态投资组合，确保每一分钱都花在刀刃上；其次是可信赖AI与风险管理，覆盖AI全生命周期的治理体系，让企业用AI时“可信、可控、可被接受”；第三是数据与知识管理，系统治理数据资产、构建企业知识体系，为AI提供高质量“燃料”；第四是AI技术平台与架构管理，提供自动化平台与弹性基础设施，支撑AI规模化落地；第五是AI人才与组织赋能，培养复合型人才，并塑造“持续学习”的组织文化，让团队能跟着AI一起进化；最后是AI解决方案与价值实现，用产品化思维和敏捷方法，管理AI从概念到规模化的全过程，确保每个项目都能产生“可衡量的业务价值”。
基于多年来腾讯内部海量用户规模的实践经验，腾讯云可提供AI-Ready的智能大数据平台解决方案，助力客户聚焦算法创新，实现高效、经济、平滑的业务演进。该方案具有诸多核心价值：一体化开发平台提供统一的DataOps + MLOps + LLMOps开发界面，简化开发流程，提升开发效率；一体化计算引擎实现批处理、增量计算、交互式分析、机器学习等工作负载的统一管理，提升计算效率；一体化资源调度支持CPU + GPU混合调度，显著提升资源利用率，降低成本；一体化数据存储采用TCLake智能湖仓一体存储，支持结构化与非结构化数据的统一存储与管理，简化数据治理；智能分析与自动化通过大数据智能管家TCInsight和数据分析智能体TCDataAgent，实现平台的智能自治与自动化运维，减少人工干预。
